[과학] 왜 그린란드 과학 연구가 세계적으로 중요한가?

일전, 영국 《자연》 주간 웹사이트는 ‘그린란드(格陵兰岛)의 과학 연구가 세계적으로 중요한 리유: 섬의 과학 연구는 어디로 향할 것인가?’라는 제목의 기사를 등재했다. 내용은 다음과 같다.

2025년 11월, 그린란드 누크(努克)의 거리는 북적이고 있었다. 이 북극의 섬에서 펼쳐지고 있는 첨단 연구를 론의하기 위해 과학자들이 모인 것이였다.  회의는 ‘그린란드 과학 주간’이라고 불렸으며 주제는 ‘세계가 주목하는 그린란드’이다. 미국 대통령 도널드 트럼프가 섬을 인수하겠다고 위협한 후부터 이 주제는 특히 공감을 불러일으켰다.

그린란드는 덴마크의 자치 령토(自治领土)로서 글로벌 과학계의 핵심 허브로 급부상하고 있다. 지난 5년간 그린란드 정부는 연구 활동을 최우선 과제로 삼고 연구 인프라를 강화하며 현지 과학자와 국제 과학계의 협력을 촉진하기 위한 조치를 취해왔다.

그린란드의 과학 연구 력사는 이누이트인(因纽特人) 전통 지식, 유럽의 극지 탐험 및 미국의 군사 탐험 활동에서 비롯되였다. 1990년대 유럽과 미국이 주도한 팀이 그린란드 빙상(冰盖) 깊은 곳에서 얼음심지(冰芯)를 시추(钻探)해 과거 기후 변화를 밝히며 이 섬은 세계 기후 변화 연구의 중심지로 되였다.

현재 전세계 기후학자들은 그린란드 빙상 변화를 집중 관측 중이다. 약 180만평방키로메터 규모의 이 빙상이 완전히 녹을 경우 전 지구 해수면이 7.4 메터 상승할 것으로 추정되며 지난해만 약 1,290억톤의 얼음이 사라져 현재 년간 해수면 상승량의 약 20％ 즉 0.8 미리메터를 차지했다.

그린란드 정부가 2022년 발표한 문건은 “그린란드의 중요성은 단순히 얼음과 기후 지표에만 있는 것이 아니다.”라고 말했다. 이 문건은 처음으로 그린란드의 과학 연구 전략을 설명했다. 그린란드의 독특한 지질 조건과 리티움을 포함한 많은 중요한 원자재의 잠재력을 고려할 때 이 섬은 지질 및 광물 연구의 중심지이다. 그린란드는 또한 유전자 및 생물의학 연구를 수행하는 독특한 장소인데 이는 주로 이누이트인으로 구성된 인구가 수천년 동안 얼음으로 덮인 섬의 변두리에서 생활해왔기 때문이다. 이러한 물리적 고립은 현지인들의 게놈(基因组) 및 기타 측면에서 세계 다른 지역 사람들이 경험한 것과는 다른 변화를 초래했다.

2022년 이 계획은 2030년까지의 섬의 연구 중점을 제시했으며 연구가 그린란드에 뿌리를 내리고 사회적 요구에 부응하면서도 국제 협력에 개방적이고 모든 사람에게 연구 결과를 제공해야 함을 강조했다.

이 전략은 섬의 소규모 과학 연구계(科研界)를 성장시키는데 도움을 주었다. 주요 조치 중 하나는 ‘탑랍약극’(塔拉约克)호 연구선을 구축하는 것이였으며 이는 그린란드 정부의 현재까지 가장 큰 과학 연구 투자이다. 이 연구선은 2022년에 사용 투입되였으며 2억 3,500만 덴마크 크로네(丹麦克朗) 즉 약 3700만딸라가 들었고 자금은 정부와 민간 재단에서 지원했다.

2025년 8월, ‘탑랍약극’호는 미국 하버드 대학교 극지 과학자 피아마 스트라네오가 이끄는 팀을 태우고 그린란드 동부의 협만(峡湾)에서 빙하 용수가 풍부한 생태계와 어떻게 상호작용하는지 연구했다. 이는 이 연구선의 여러 원정 항해 중 하나였다. 스트라네오는 “이 배는 우리 연구에 매우 유용하다.”고 말했다.

다른 추가된 인프라로는 2025년 누크의 그린란드 자연자원연구소에 설치된 그린란드 최초의 인공지능(AI) 기반 컴퓨팅 자원이 포함된다. 해당 연구소의 극지 과학자 디아나 크라브치크는 연구원들이 이 서버를 활용해 수중에서 채집한 비디오 및 음향 데이터를 분석하여 해양 생물 종을 식별하고 분류하는 등의 과학 연구 활동을 수행하고 있다고 말했다.

그린란드의 과학 연구 활동은 국제 협력에 크게 의존하며 대부분의 자금은 덴마크, 다른 북유럽 국가 및 민간 재단에서 지원된다. 유럽연구리사회(欧洲研究理事会)는 약 1,530만 딸라 규모의 프로젝트와 같은 대형 프로젝트에 자금을 지원했다. 이 프로젝트는 올해 3월 시작될 예정이며 기후 변화가 그린란드 빙상의 최상층이 용수를 가두는 능력에 어떻게 영향을 미치는지 연구할 계획이다.

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编辑：최화